算法工具-药物发现加速器
用户根据自己感兴趣的靶标建立自定义靶标集合，进行系统的分子对接。
产品功能：(1) 可根据用户选定的自定义靶点集，和提交的小分子结构文件，预测并输出自定义靶标集与小分子的复合物结构，并给出对接结合模式分析和结构显示。(2) 对预测的复合物结构采用基于知识的对接打分函数以及深度学习模型打分函数进行打分排序，给出针对自定义靶标集的打分列表。
输入：自定义靶标集，小分子结构文件（smi, sdf, mol2）；
输出：自定义靶标集列表及打分文件，信号通路靶标与小分子的结合模式。
根据对接靶标结构的数量（n）决定消耗点数和时间：
10个以内：n*10点；
10-100：n*5点；
100以上：n*2点；
一个靶点对接约耗时2分钟。
