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蛋白-蛋白对接

蛋白-蛋白复合物三维结构预测工具,为蛋白质结构功能研究提供线索。

抗原-抗体对接

基于深度学习算法的抗原-抗体复合物三维结构预测工具,根据三维结构提供界面接触残基信息及能量贡献,为CDR优化等提供线索。

蛋白-小分子对接

基于深度学习算法的蛋白-小分子复合物三维结构预测工具,根据三维结构可获得化合物与特定残基的相互作用信息,为小分子的结构优化提供线索。

虚拟筛选

基于深度学习算法的虚拟筛选工具,快速筛选化学多样性小分子库,获得潜在活性分子列表。

反向对接(潜在靶标预测)

给定目标分子,筛选内置靶标结构库,获得该分子可能结合的潜在靶标。

基于特定疾病的分子对接

根据特定疾病可选择该疾病相关的内置靶标,针对部分或所有该疾病相关的靶标进行分子对接。

基于信号通路的分子对接

根据信号通路可选择该通路相关的内置靶标,针对部分或所有该通路相关的靶标进行分子对接。

自定义靶标集的分子对接

用户可建立自定义的靶标集,针对部分或所有自定义靶标集进行分子对接。

PROTAC三元体结构预测与linker设计

预测靶蛋白(POI)、E3连接酶、PROTAC三元体复合物三维结构,评估不同长度linker片段形成PROTAC分子的合理性。

服务

分子模拟与CADD服务

  • PROTAC三元体复合物结构预测与linker设计
  • 蛋白结构模建与相互作用预测
  • 虚拟筛选
  • 药效团与基于深度学习算法的QSAR模型构建
  • MD模拟与结合自由能计算
  • 聚类、相似性搜索等化学信息学分析

生化与细胞实验服务

  • MTT、CCK8法细胞生长曲线测定
  • 细胞侵袭、迁移实验,平板克隆实验
  • 稳转细胞系构建
  • 细胞周期或凋亡
  • Real-Time PCR, WB
  • 蛋白稳定性测定、Kd测定

我们将开创药物发现算法平台新纪元

2022

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