Primary Biotech | 普美瑞云计算平台---生物领域的大数据集成商

虚拟筛选

基于深度学习算法的虚拟筛选工具，快速筛选化学多样性小分子库，获得潜在活性分子列表。

6000点起立即运行

当知道确切的靶点蛋白后，需要对化学空间多样化的小分子化合物库进行系统的筛选，获得可能有活性的苗头分子。本工具提供基于深度学习算法的蛋白-小分子对接工具用于化合物库筛选，给出潜在活性小分子列表。

产品功能：(1) 根据用户上传的靶点蛋白质三维PDB结构文件以及内置化合物数据库，进行虚拟筛选。(2) 对小分子库采用基于知识的对接打分函数以及深度学习模型打分函数进行打分排序，给出潜在活性分子列表。

输入：受体蛋白质PDB结构文件，指定化合物数据库；

输出：最佳的1000个小分子对接构象，经典对接打分文件，及深度学习打分文件（可选）。

根据化合物库的大小确定需耗费的算力以及消耗的点数，预计2000点起，时间周期12小时起。

登录后即可查看。

暂无相关评论~

1 2 3 4 5

立即运行

基于深度学习算法的蛋白-小分子复合物三维结构预测工具，根据三维结构可获得化合物与特定残基的相互作用信息，为小分子的结构优化提供线索。

立即运行

给定目标分子，筛选内置靶标结构库，获得该分子可能结合的潜在靶标。

立即运行

根据特定疾病可选择该疾病相关的内置靶标，针对部分或所有该疾病相关的靶标进行分子对接。

立即运行

根据信号通路可选择该通路相关的内置靶标，针对部分或所有该通路相关的靶标进行分子对接。