抗原-抗体的复合物三维结构预测，对于抗体优化、疫苗设计等均具有十分重要的价值。抗原-抗体的结合具有明显的三维空间特征，我们采用深度学习算法特别训练了专门针对抗原-抗体复合物结构进行预测的分子对接工具。

(1) 全局对接：可根据用户上传抗体蛋白质和抗原蛋白质的三维PDB结构文件，预测并输出最佳的10个复合物结构，并给出初步的对接结合模式分析和结构显示。(2) 指定位点对接：如果用户有部分实验信息，可加入结合位点残基信息，进行局部分子对接；指定结合残基的对接准确性比全局对接更高。

输入：抗体蛋白质PDB结构文件，抗原蛋白质PDB结构文件，位点信息(可选)；

输出：最佳的10个复合物结构，打分文件。

其中抗体蛋白PDB结构文件、抗原蛋白PDB结构文件可从PDB库（https://www.rcsb.org/）检索并下载获得；若蛋白质仅有序列，可联系我们进行蛋白质结构的同源建模（info@pumeirui.com）。

每次对接实验耗费500点数，时间周期2-4小时左右。