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算法工具-药物发现加速器

分类 : 全部 蛋白-小分子 生物大分子 PROTAC 有机合成
排序 : 最新算法 使用最多 浏览最多 点数由大到小 点数由小到大
反向对接(潜在靶标预测)
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反向对接(潜在靶标预测)

给定目标分子，筛选内置靶标结构库，获得该分子可能结合的潜在靶标。

点数 : 8000点起

虚拟筛选
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虚拟筛选

基于深度学习算法的虚拟筛选工具，快速筛选化学多样性小分子库，获得潜在活性分子列表。

点数 : 6000点起

小分子结构聚类
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小分子结构聚类

2D化学结构聚类分析

点数 : 100点

蛋白-小分子对接
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蛋白-小分子对接

基于深度学习算法的蛋白-小分子复合物三维结构预测工具，根据三维结构可获得化合物与特定残基的相互作用信息，为小分子的结构优化提供线索。

点数 : 10点起

基于信号通路的分子对接
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基于信号通路的分子对接

根据信号通路可选择该通路相关的内置靶标，针对部分或所有该通路相关的靶标进行分子对接。

点数 : 10点起

基于特定疾病的分子对接
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基于特定疾病的分子对接

根据特定疾病可选择该疾病相关的内置靶标，针对部分或所有该疾病相关的靶标进行分子对接。

点数 : 10点起

自定义靶标集的分子对接
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自定义靶标集的分子对接

用户可建立自定义的靶标集，针对部分或所有自定义靶标集进行分子对接。

点数 : 10点起

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