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蛋白-小分子对接

基于深度学习算法的蛋白-小分子复合物三维结构预测工具,根据三维结构可获得化合物与特定残基的相互作用信息,为小分子的结构优化提供线索。

点数 : 10点起

基于特定疾病的分子对接

根据特定疾病可选择该疾病相关的内置靶标,针对部分或所有该疾病相关的靶标进行分子对接。

点数 : 10点起

小分子逆合成

基于深度学习算法的化合物合成路线设计,给定目标化合物生成合成路线。

点数 : 50点

反向对接(潜在靶标预测)

给定目标分子,筛选内置靶标结构库,获得该分子可能结合的潜在靶标。

点数 : 8000点起

沸点预测

不同压强(0.5-760mmHg)下的沸点预测

点数 : 15点

自定义靶标集的分子对接

用户可建立自定义的靶标集,针对部分或所有自定义靶标集进行分子对接。

点数 : 10点起

基于信号通路的分子对接

根据信号通路可选择该通路相关的内置靶标,针对部分或所有该通路相关的靶标进行分子对接。

点数 : 10点起

核磁共振谱图预测

基于实验数据的HNMR预测

点数 : 15点

小分子结构聚类

2D化学结构聚类分析

点数 : 100点

虚拟筛选

基于深度学习算法的虚拟筛选工具,快速筛选化学多样性小分子库,获得潜在活性分子列表。

点数 : 6000点起

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