蛋白-蛋白复合物三维结构预测工具,为蛋白质结构功能研究提供线索。
基于深度学习算法的抗原-抗体复合物三维结构预测工具,根据三维结构提供界面接触残基信息及能量贡献,为CDR优化等提供线索。
基于深度学习算法的蛋白-小分子复合物三维结构预测工具,根据三维结构可获得化合物与特定残基的相互作用信息,为小分子的结构优化提供线索。
基于深度学习算法的虚拟筛选工具,快速筛选化学多样性小分子库,获得潜在活性分子列表。
给定目标分子,筛选内置靶标结构库,获得该分子可能结合的潜在靶标。
根据特定疾病可选择该疾病相关的内置靶标,针对部分或所有该疾病相关的靶标进行分子对接。
根据信号通路可选择该通路相关的内置靶标,针对部分或所有该通路相关的靶标进行分子对接。
用户可建立自定义的靶标集,针对部分或所有自定义靶标集进行分子对接。
预测靶蛋白(POI)、E3连接酶、PROTAC三元体复合物三维结构,评估不同长度linker片段形成PROTAC分子的合理性。
Copyright © 2021.普美瑞(常州)生物科技有限公司 rights reserved.
苏ICP备2020067340号